https://ap.fftc.org.tw/article/4025
摘要
智慧農業科技（如物聯網、農場數據管理系統、自動化與數位決策支援工具）正被日益視為可增進高價值水果產業生產力與永續性的關鍵途徑。一項針對馬來西亞榴槤農民的調查數據（樣本數 = 195）顯示，基礎數位網路的涵蓋率已相對普遍，有 149 家受訪的農場表示安裝了網際網路設備；然而，進階性的數位工具採用率仍相對有限，僅有 50 家農場使用農場數據管理系統，且僅 31 家農場引進了物聯網。調查結果亦指出，榴槤的田間作業仍高度集中於人工操作與半機械化，而「智慧農業」的應用則僅侷限於監測、灌溉、施肥以及病蟲害管理等少數特定的環節。農民未採用智慧技術的主要原因則來自於結構性的限制，而非對創新工具使用的排斥。農民反映未採用數位工具的主要原因包括高昂的技術成本（32%）、對智慧農業有限的知識瞭解（19%）、缺乏接觸技術的管道（16%）、偏好傳統耕作習慣（16%），以及包含網路通訊在內的基礎設施限制（14%），僅有 4% 的農民表示缺乏興趣。上述的發現表示，若要在馬來西亞推廣智慧榴槤農業，需要透過協調性的政策干預方式，以降低財務風險、強化數位實力、擴大實務的試行管道，並改善農村網路連線品質。政策層面可接軌「國家農糧政策 2021–2030」（DAN 2.0），該政策強調建立具韌性與高科技的農糧產業，並輔以馬來西亞農業銀行（Agrobank）的 Agro–PINTAS 等金融工具，針對機械化、自動化與數位科技提供直接性的融資支援。在能力建構方面，可透過馬來西亞數位經濟機構（MDEC）的 Digital AgTech 計畫等系統化的培訓與生態系專案加速推動效率；至於基礎建設的限制，則有賴國家數位網路計畫（JENDELA）第二階段持續地擴大農村地區的通訊網路覆蓋度。
要約
IoT（モノのインターネット）、農場データ管理システム、自動化、およびデジタル意思決定支援ツールをはじめとするスマート農業技術は、高価値果樹生産体系における生産性と持続可能性を向上させる重要なアプローチとして急速に推進されている。マレーシアのドリアン農家を対象とした実態調査（標本数 $n = 195$）によると、基本的なデジタルアクセスの整備は比較的普及しており、調査対象となった 149 農場でインターネット接続が可能であると報告された。しかし、高度なツールの導入率は依然として限られており、農場データ管理システムを利用している農家は 50 農場、IoT の利用報告は 31 農場にとどまっている。また、調査結果はドリアン農作業の大部分が依然として手作業や部分的な機械化に依存しており、「スマート農業」の活用はモニタリング、灌漑、施肥、病害虫管理などの一部の限られた作業領域に限定されていることを示している。技術の未導入はイノベーションへの拒絶ではなく、主に構造的制約に起因している。農家が挙げた主因としては、高額な導入コスト（32%）、スマート農業に関する知識の不足（19%）、技術に触れる機会の欠如（16%）、従来手法へのこだわり（16%）、およびインターネット接続環境を含むインフラの制約（14%）であり、「関心がない」と回答した農家はわずか 4% であった。これらの知見は、マレーシアにおいてスマート・ドリアン農業を拡大させるためには、資金的リスクの軽減、デジタル能力の強化、実践的な実証プロセスの拡大、および農村部の通信環境改善を組み合わされた包括的な政策介入が不可欠であることを示唆している。政策の方向性は、レジリエントで高付加価値なハイテク農林水産業・食品産業を重視する『国家アグロフード政策 2021–2030』と整合させることが可能であり、機械化、自動化、デジタル技術を明示的に支援するアグロバンク（Agrobank）の「Agro–PINTAS」のような融資制度によって補完される。能力開発は、MDEC の「Digital AgTech」イニシアティブのような体系的な研修やエコシステム・プログラムを通じて加速させることができ、インフラ面の制約については「JENDELA」フェーズ 2 イニシアティブに基づく農村部の通信ネットワーク拡大が引き続き求められる。
https://ap.fftc.org.tw/article/4025
摘要
智慧農業科技（如物聯網、農場數據管理系統、自動化與數位決策支援工具）正被日益視為可增進高價值水果產業生產力與永續性的關鍵途徑。一項針對馬來西亞榴槤農民的調查數據（樣本數 = 195）顯示，基礎數位網路的涵蓋率已相對普遍，有 149 家受訪的農場表示安裝了網際網路設備；然而，進階性的數位工具採用率仍相對有限，僅有 50 家農場使用農場數據管理系統，且僅 31 家農場引進了物聯網。調查結果亦指出，榴槤的田間作業仍高度集中於人工操作與半機械化，而「智慧農業」的應用則僅侷限於監測、灌溉、施肥以及病蟲害管理等少數特定的環節。農民未採用智慧技術的主要原因則來自於結構性的限制，而非對創新工具使用的排斥。農民反映未採用數位工具的主要原因包括高昂的技術成本（32%）、對智慧農業有限的知識瞭解（19%）、缺乏接觸技術的管道（16%）、偏好傳統耕作習慣（16%），以及包含網路通訊在內的基礎設施限制（14%），僅有 4% 的農民表示缺乏興趣。上述的發現表示，若要在馬來西亞推廣智慧榴槤農業，需要透過協調性的政策干預方式，以降低財務風險、強化數位實力、擴大實務的試行管道，並改善農村網路連線品質。政策層面可接軌「國家農糧政策 2021–2030」（DAN 2.0），該政策強調建立具韌性與高科技的農糧產業，並輔以馬來西亞農業銀行（Agrobank）的 Agro–PINTAS 等金融工具，針對機械化、自動化與數位科技提供直接性的融資支援。在能力建構方面，可透過馬來西亞數位經濟機構（MDEC）的 Digital AgTech 計畫等系統化的培訓與生態系專案加速推動效率；至於基礎建設的限制，則有賴國家數位網路計畫（JENDELA）第二階段持續地擴大農村地區的通訊網路覆蓋度。
要約
IoT（モノのインターネット）、農場データ管理システム、自動化、およびデジタル意思決定支援ツールをはじめとするスマート農業技術は、高価値果樹生産体系における生産性と持続可能性を向上させる重要なアプローチとして急速に推進されている。マレーシアのドリアン農家を対象とした実態調査（標本数 $n = 195$）によると、基本的なデジタルアクセスの整備は比較的普及しており、調査対象となった 149 農場でインターネット接続が可能であると報告された。しかし、高度なツールの導入率は依然として限られており、農場データ管理システムを利用している農家は 50 農場、IoT の利用報告は 31 農場にとどまっている。また、調査結果はドリアン農作業の大部分が依然として手作業や部分的な機械化に依存しており、「スマート農業」の活用はモニタリング、灌漑、施肥、病害虫管理などの一部の限られた作業領域に限定されていることを示している。技術の未導入はイノベーションへの拒絶ではなく、主に構造的制約に起因している。農家が挙げた主因としては、高額な導入コスト（32%）、スマート農業に関する知識の不足（19%）、技術に触れる機会の欠如（16%）、従来手法へのこだわり（16%）、およびインターネット接続環境を含むインフラの制約（14%）であり、「関心がない」と回答した農家はわずか 4% であった。これらの知見は、マレーシアにおいてスマート・ドリアン農業を拡大させるためには、資金的リスクの軽減、デジタル能力の強化、実践的な実証プロセスの拡大、および農村部の通信環境改善を組み合わされた包括的な政策介入が不可欠であることを示唆している。政策の方向性は、レジリエントで高付加価値なハイテク農林水産業・食品産業を重視する『国家アグロフード政策 2021–2030』と整合させることが可能であり、機械化、自動化、デジタル技術を明示的に支援するアグロバンク（Agrobank）の「Agro–PINTAS」のような融資制度によって補完される。能力開発は、MDEC の「Digital AgTech」イニシアティブのような体系的な研修やエコシステム・プログラムを通じて加速させることができ、インフラ面の制約については「JENDELA」フェーズ 2 イニシアティブに基づく農村部の通信ネットワーク拡大が引き続き求められる。